Tolgahan Vardar

Ausgangssituation

Aufbau eines skalierbaren Multi-Tenant-Managementsystems, über das Unternehmen, Nutzer, Produkte, Datensätze, Agenten und Kampagnen zentral verwaltet und KI-gestützte Telefonieprozesse dynamisch gesteuert werden, inklusive automatisierter Outbound-Calls mit flexibel auswählbaren Voice Agents, Sprachmodellen, STT-/TTS-Anbietern, SIP-Providern und Kampagnenlogiken.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten

• Konzeption und Aufbau eines webbasierten Multi-Tenant-Admin- und Managementsystems zur Verwaltung von Unternehmen, Benutzern, Kunden, Datensätzen, Produkten, KI-Agenten und Kampagnen.
• Entwicklung einer modularen Plattformarchitektur mit Next.js, React, Node.js und TypeScript für Dashboard, Stammdaten-, Produkt- und Datensatzverwaltung, Agentenkonfiguration, Kampagnensteuerung und Reporting.
• Dynamische Kampagnenlogik und konfigurierbare Voice-Agent-Strukturen mit Prompts, Gesprächszielen, Sprachen, Stimmen, Modellen und Routing inklusive automatisierter Outbound-Calls über angebundene Anbieter.
• Integration austauschbarer STT-, TTS- und LLM-Anbieter sowie Anbindung von Telefonie- und SIP-Infrastrukturen über Janus, FreeSWITCH, WebRTC und SIP-Trunks.
• Entwicklung einer API-Struktur für Mandanten, Nutzer, Agenten, Kampagnen, Produkte, Datensätze, Call-Logs und Provider mit Datenhaltung in MongoDB und Dateiablage über MinIO.
• Call-Recording, Transkription und Zusammenfassung zur Gesprächsnachbereitung sowie Statistik- und Reporting-Funktionen für Kampagnenperformance, Anrufstatus und operative Kennzahlen.
• Rollen- und Rechtekonzepte, dynamische Provider-, Modell- und SIP-Konfiguration sowie skalierbare Datenstrukturen für Kunden- und Lead-Datensätze inklusive Upload- und Verarbeitungslogik.

Ergebnis / Mehrwert

• Skalierbare Multi-Tenant-Plattform zur zentralen Verwaltung und Automatisierung KI-gestützter Telefonieprozesse.
• Flexible Telefonie- und KI-Setups je Mandant durch austauschbare Voice Agents, STT/TTS, LLMs und SIP-Provider.
• Automatisierte Outbound-Calls mit strukturierter Dokumentation, Transkription, Zusammenfassung und Reporting.
• Deutliche Reduktion manueller Callcenter-Prozesse und bessere Skalierbarkeit von Vertriebskampagnen.

Methoden & Technologien

Ausgangssituation

Cybersecurity-Transformation und Aufbau eines Informationssicherheitsmanagementsystems (ISMS) für einen Bahndienstleister im KRITIS-Umfeld.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten

• Cybersecurity-Assessments nach BSI IT-Grundschutz, DIN SPEC 27076 und NIST Cybersecurity Framework (CSF).
• Analyse der bestehenden IT- und OT-Landschaft sowie Identifikation von Sicherheitsrisiken, Schwachstellen und Compliance-Lücken.
• Schutzbedarfsfeststellungen, Risiko- und Gap-Analysen gemäß BSI-Standards 200-1, 200-2, 200-3 und 200-4.
• Entwicklung eines Zielbildes für Informationssicherheit, Business Continuity und Cyber-Resilienz.
• Konzeption und Einführung eines ISMS als Grundlage für eine spätere ISO 27001-Zertifizierung.
• Erstellung von Sicherheitsrichtlinien, Rollen- und Berechtigungskonzepten sowie Governance-Strukturen.
• Entwicklung von Incident-Response-, Notfall- und Disaster-Recovery-Konzepten.
• Beratung zur Netzwerksegmentierung von IT- und OT-Systemen sowie Identity & Access Management inklusive MFA.
• Definition von Backup-, Patch-, Change- und Vulnerability-Management-Prozessen.
• Durchführung von Workshops, Management-Präsentationen und Security-Awareness-Maßnahmen.

Ergebnis / Mehrwert

• Aufbau einer auditierbaren Cybersecurity- und Governance-Struktur nach BSI-Standards.
• Einführung eines ganzheitlichen Sicherheitskonzepts für kritische Betriebs- und IT-Systeme.
• Schließung identifizierter Sicherheits- und Compliance-Lücken im KRITIS-Umfeld.
• Maßnahmen zur Erhöhung der Cyber-Resilienz und Betriebssicherheit implementiert.
• Verbesserte Incident-Response- und Wiederherstellungsfähigkeit durch strukturierte Notfall- und Recovery-Prozesse.
• Organisatorische und technische Grundlagen für eine künftige ISO 27001-Zertifizierung geschaffen.

Methoden & Technologien

Ausgangssituation

Digitale Transformation und Automatisierung eines internationalen Recruiting-Prozesses für maximale Skalierbarkeit und Effizienz.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten

• Analyse, Dokumentation und Optimierung bestehender Recruiting-, Sales- und Onboarding-Prozesse.
• Entwicklung einer digitalen Zielarchitektur für eine zentrale ATS-/CRM-Plattform.
• Konzeption modularer Systembereiche für Bewerber, Arbeitgeber, Meta-Leads, Matching, LMS, Wiki, Vertragsmanagement, Rechnungen und Einstellungen.
• Automatisierung manueller Prozesse wie Lead-Erfassung, Bewerberverwaltung, CV-Erstellung, Terminplanung, Kommunikation, Vertragsmanagement und Rechnungsstellung.
• Integration von Meta-API, CSV-Importen, Kommunikationsschnittstellen, Banking-API und externen Datenquellen.
• Entwicklung einer Matching-Logik zur Zuordnung von Bewerbern zu passenden Arbeitgebern und offenen Stellen.
• Konzeption KI-gestützter Funktionen zur Profilanreicherung, CV-Generierung, Arbeitgeberrecherche und Job-Suche.
• Aufbau automatisierter Kommunikationsstrecken über E-Mail und WhatsApp für Bewerber und Arbeitgeber.
• Digitalisierung von Visa-, Dokumenten-, Unterkunfts- und Bankprozessen im internationalen Recruiting.
• Erstellung von Dashboards, KPI-Reports und transparenten Prozessansichten für Geschäftsführung, Sales, Arbeitgeber und Bewerber.
• Begleitung von Testphase, Rollout, Schulung und kontinuierlicher Prozessoptimierung.

Ergebnis / Mehrwert

• Aufbau einer skalierbaren digitalen Recruiting-Plattform für internationale Fachkräftevermittlung.
• Deutliche Reduktion manueller Tätigkeiten in Bewerbermanagement, Matching, Kommunikation, Vertragswesen und Abrechnung.
• Automatisierte Lead-Erfassung aus Social-Media-Kampagnen und strukturierte Überführung in den Recruiting-Funnel.
• Verbesserte Matching-Qualität durch datenbasierte Kandidaten- und Arbeitgeberprofile.
• Beschleunigte Erstellung professioneller Bewerberprofile und standardisierter CVs.
• Höhere Transparenz durch Dashboards, Statusübersichten und KPI-basiertes Reporting.
• Verbesserte Candidate Experience durch schnelle Kommunikation und automatisierte Follow-ups.
• Grundlage für weiteres Wachstum durch skalierbare Automatisierung, KI-Agenten und modulare Architektur.

Methoden & Technologien

Ausgangssituation

In verschiedenen Kundenprojekten bestand der Bedarf, manuelle, datenintensive und wiederkehrende Geschäftsprozesse mithilfe von KI, Automatisierung und API-basierten Systemen effizienter abzubilden, unter anderem Leadgenerierung, Recruiting-Recherche, Dokumentenanalyse, CSV-Datenverarbeitung, Wissensmanagement, Telefonieprozesse, Chatbots und individuelle KI-Agenten.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten

• Konzeption und Entwicklung modularer KI- und Automatisierungslösungen für Recruiting, Vertrieb, LegalTech, Dokumentenverarbeitung, Kundenkommunikation und interne Prozessautomatisierung.
• Entwicklung von Scraping- und Lead-Intelligence-Systemen für Ausschreibungen, Recruiting-Daten, B2B-Prospecting und Business Leads inklusive Datenextraktion, Filterlogiken, Dublettenprüfung, Kontaktanreicherung und strukturierter Übergabe an CRM- und Vertriebssysteme.
• Aufbau KI-gestützter Dokumentenverarbeitung mit CSV-Parsern, OCR-Strecken, semantischer Dokumentenanalyse, Klassifizierung, Extraktion relevanter Inhalte und strukturierter Weiterverarbeitung großer Datenmengen.
• Entwicklung von KI-Agenten, Voice-AI- und Conversational-AI-Lösungen mit LLM-Anbindung, Wissensdatenbanken, RAG-Systemen, Dialoglogik, Routing, Tool-Calling und API-Orchestrierung für Support-, Sales-, Recruiting- und Backoffice-Prozesse.
• Umsetzung von Workflow-Automatisierungen mit n8n, Webhooks, API-Schnittstellen und Systemintegrationen zur Synchronisation von CRM-Prozessen, Lead-Routing, Angebots- und Rechnungsflüssen, Benachrichtigungen sowie datenbasierten Folgeprozessen.
• Entwicklung individueller Chatbots und Unternehmensassistenten mit Zugriff auf interne Wissensbasen zur Leadqualifizierung, Terminvorbereitung, Dokumentenauswertung, Recherche, Kundenkommunikation und Entscheidungsunterstützung.

Ergebnis / Mehrwert

• Deutliche Reduktion manueller Recherche-, Analyse-, Kommunikations- und Dokumentationsprozesse.
• Daten strukturierter nutzbar gemacht und wiederkehrende Aufgaben automatisiert.
• Schnellere Leadgenerierung und effizientere Dokumentenverarbeitung.
• Bessere Entscheidungsgrundlagen durch strukturierte, angereicherte Daten.
• Automatisierte Kunden- und Bewerberkommunikation.
• Skalierbare KI-gestützte Assistenzprozesse für verschiedene Unternehmensbereiche.

Methoden & Technologien